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第三,为测试自主改进的边界,MiniMax M2.7被赋予在内部框架上优化模型编程性能的任务。它完全自主运行,执行“分析失败轨迹→规划变更→修改框架代码→运行评估→比较结果→决定保留或回滚更改”的迭代循环超过100轮。在此过程中,MiniMax M2.7独立发现了有效优化方案:系统搜索温度、频率惩罚和存在惩罚等采样参数的最佳组合;设计更具体的工作流指南(例如修复后自动在其他文件中搜索相同错误模式);以及在框架的智能体循环中添加循环检测。这使得内部评估集的性能提升了30%。
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